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- 题名/责任者:
- 大数据征信及智能评估:征信大数据挖掘与智能分析技术/孙圣力, 罗宁, 张福浩编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022.3
- ISBN及定价:
- 978-7-302-59466-6 精装/CNY198.00
- 载体形态项:
- x, 358页:图;25cm
- 其它题名:
- 征信大数据挖掘与智能分析技术
- 个人责任者:
- 孙圣力 编著
- 个人责任者:
- 罗宁 编著
- 个人责任者:
- 张福浩 编著
- 学科主题:
- 信用-数据采掘-研究
- 中图法分类号:
- F830.5-39
- 责任者附注:
- 孙圣力, 博士, 北京大学副教授, 南京博雅区块链研究院副院长, 复旦大学计算机软件与理论专业博士。罗宁, 博士, 高级工程师, 现任职于中国科学院软件研究所; 长期从事政府数据治理, 金融信息安全及分布式计算方面的研究工作。张福浩, 博士, 中国测绘科学研究院地理空间大数据应用研究中心主任, 自然资源部青年技术带头人; 中国地理信息产业协会政务GI委员会主任委员, 发改委系统整合专家组成员。
- 提要文摘附注:
- 本书聚焦于个人层面的信用违约技术研究、风险预警与监控系统的实现, 但其中的技术也可以便捷地应用于企业征信。全书由浅入深、循序渐进地讲述了大数据时代下的征信技术。全书分为三个部分, 第一部分是基础技术研究, 介绍了征信业务中多源、多模态数据的融合方法, 以及大数据征信模型的归因分析与解释性研究; 第二部分是信用评估技术研究, 包括大数据征信场景下时序数据的挖掘与分析, 违约风险评估预警技术, 以及不同区域的差异性对于信用情况的影响; 第三部分聚焦于信用评估系统研发, 从全局角度描述了一个信用评估与监控预警系统的实现。
- 使用对象附注:
- 数据采掘研究人员
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