MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：65
- 题名/责任者:
- 概率论导论:翻译版/(美) 约瑟夫·K. 布利茨斯坦, 杰西卡·黄著 张景肖译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-111-61054-0/CNY118.00
- 载体形态项:
- X, 450页:图;26cm
- 丛编项:
- 名校名家基础学科系列
- 个人责任者:
- 布利茨斯坦 (Blitzstein, Joseph K.) 著
- 个人责任者:
- 黄 (Hwang, Jessica) 著
- 个人次要责任者:
- 张景肖 译
- 学科主题:
- 概率论-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- O211
- 一般附注:
- “十三五”国家重点出版物出版规划项目
- 出版发行附注:
- 由Taylor & Francis出版集团旗下，CRC出版公司出版，并经其授权，仅限中国大陆地区销售
- 书目附注:
- 有书目 (第449-450页)
- 提要文摘附注:
- 本书源自著名的哈佛统计学讲座，介绍了帮助读者理解统计方法、随机性和不确定性的基本语言和工具，并列举了多种多样的应用实例，内容涉及偶然性、悖论、谷歌的网页排名算法（PageRank）及马尔可夫链蒙特卡罗方法（MCMC）等。本书还探讨了概率论在诸如基因学、医学、计算机科学和信息科学等领域的应用。全书共分13章，分别介绍了概率与计数、条件概率、随机变量及其分布、期望、连续型随机变量、矩、联合分布、变换、条件期望、不等式与极限定理、马尔可夫链、马尔可夫链蒙特卡罗方法、泊松过程等内容。用容易理解的方式来呈现内容，用实例来揭示统计学中基本分布之间的联系，并通过条件化将复杂的问题归约为易于掌控的若干小问题。书中还包含了很多直观的解释、图示和实践问题。每一章的结尾部分都给出了如何利用R来完成相关模拟和计算的方法。
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