MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：50
- 题名/责任者:
- 全局最优化:基于递归深度群体搜索的新方法/刘群锋, 严圆著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-302-58187-1/CNY65.00
- 载体形态项:
- 215页, [24] 页图版:图;26cm
- 其它题名:
- 基于递归深度群体搜索的新方法
- 个人责任者:
- 刘群锋 著
- 个人责任者:
- 严圆 著
- 学科主题:
- 最优化算法-研究
- 中图法分类号:
- O242.23
- 书目附注:
- 有书目 (第206-215页)
- 提要文摘附注:
- 本书介绍全局优化算法的基本理论和研究进展，特别聚焦于最近几年提出的基于递归深度群体搜索的一类新方法，并详细介绍递归深度群体搜索技术在确定性全局优化和智能优化算法中的具体应用。在确定性全局优化中，以DIRECT算法为例，深入介绍了递归深度群体搜索的设计原则与技巧；在智能优化中，以粒子群优化算法为例，介绍了递归深度搜索和群体搜索的融合方法及性能提升。本书提供了全局优化算法从入门到精通的各种材料，包括基本概念、基本理论、算法设计原则与技巧、国际通用的测试函数库、主流的测试数据分析方法和技术。
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