MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：64
- 题名/责任者:
- Python迁移学习/(印) 迪潘简·撒卡尔, 拉格哈夫·巴利, 塔莫格纳·戈什著 张浩然译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-115-54356-1/CNY89.00
- 载体形态项:
- 351页:图;24cm
- 个人责任者:
- 萨卡尔 (Sarkar, Dipanjan) 著
- 个人责任者:
- 巴利 (Bali, Raghav) 著
- 个人责任者:
- 高希 (Ghosh, Tamoghna) 著
- 个人次要责任者:
- 张浩然 译
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP312PY
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 版本附注:
- 据Packt Publishing 2018年英文版译出
- 出版发行附注:
- 由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版
- 相关题名附注:
- 原文题名取自封面
- 相关题名附注:
- 副题名取自封面
- 责任者附注:
- 责任者Sarkar规范汉译姓: 萨卡尔 ; 责任者Ghosh规范汉译姓: 高希
- 提要文摘附注:
- 本书分为3个部分，第1部分介绍深度学习基础，介绍了机器学习的基础知识、深度学习的基础知识和深度学习的架构；第2部分是迁移学习精要，介绍了迁移学习的基础知识和迁移学习的威力；第3部分是迁移学习案例研究，介绍了图像识别和分类、文本文档分类、音频事件识别和分类、DeepDream算法、风格迁移、自动图像扫描生成器、图像着色等内容。
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