MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：59
- 题名/责任者:
- 数据挖掘概念、模型、方法和算法/(美) 哈默德·坎塔尔季奇著 李晓峰, 刘刚译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-302-57742-3/CNY128.00
- 载体形态项:
- XII, 460页:图;24cm
- 丛编项:
- 《国外计算机科学经典教材》丛书
- 个人责任者:
- 坎塔尔季奇 (Kantardzic, Mehmed) 著
- 个人次要责任者:
- 李晓峰 译
- 个人次要责任者:
- 刘刚 译
- 学科主题:
- 数据收集-教材
- 中图法分类号:
- TP311.13
- 版本附注:
- 据原书第3版译出
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 提要文摘附注:
- 本书开篇阐述数据挖掘原理，此后在示例的引导下详细讲解起源于统计学、机器学习、神经网络、模糊逻辑和演化计算等学科的具有代表性的、最前沿的挖掘方法和算法。介绍了通过分析高维数据空间中的海量原始数据来提取用于决策的新信息的尖端技术和方法，还着重描述如何恰当地选择方法和数据分析软件并合理地调整参数。
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