MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：25
- 题名/责任者:
- 大数据挖掘与机器学习:工业4.0时代重塑商业价值/(美) Jared Dean著 林清怡译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2015
- ISBN及定价:
- 978-7-115-39736-2/CNY55.00
- 载体形态项:
- 233页:图;24cm
- 统一题名:
- Big data, data mining, and machine learning : value creation for business leaders and practitioners
- 其它题名:
- 工业4.0时代重塑商业价值
- 丛编项:
- 新信息时代商业经济与管理译丛
- 个人责任者:
- 迪安 (Dean, Jared), 1978- 著
- 个人次要责任者:
- 林清怡 译
- 学科主题:
- 商业信息-数据处理
- 中图法分类号:
- F713.51
- 一般附注:
- “十二五”国家重点图书出版规划项目
- 版本附注:
- 据原书2014年英文版译出
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由 John Wiley & Sons Ltd公司授权人民邮电出版社出版
- 责任者附注:
- 责任者Dean规范汉译姓: 迪安
- 书目附注:
- 有书目 (第225-229页)
- 提要文摘附注:
- 本书分为3个部分，共17章。第Ⅰ部分“计算环境”，包括第1章到第3章。第Ⅱ部分“将数据转化为商业价值”，包括第4章到第10章。这一部分聚焦于数据挖掘活动中所要用到的方法、算法和路径。第Ⅲ部分“将其全部结合起来的成功案例”包括第11章到第17章。本部分主要描述了作者参与过的成功应用大数据分析优化企业决策、提高企业价值的公司案例。
- 使用对象附注:
- 本书可作为企业管理人员、营销主管、分析人员、IT人员等作为理解大数据、应用大数据为企业创造价值的指引，同时，本书也可供统计学、应用数学及计算机专业学者和研究人员参考学习。
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