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MARC状态:订购  文献类型:中文图书 浏览次数:19 

题名/责任者:
核方法与累积量随机学习方法研究/李大社等著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2010
ISBN及定价:
978-7-121-10807-5/CNY58.00
载体形态项:
172页;23cm
个人责任者:
李大社
学科主题:
模式识别
中图法分类号:
O235
提要文摘附注:
本书主要针对近年来模式分类领域广泛关注的核方法和累积量随机学习方法进行了探讨和研究,内容包括绪论、特征空间中数据的几何结构表示、KPCA的关键问题研究、KFDA的关键问题研究、SVDD的关键问题研究、新的核方法的构造和基于累积量随机学习方法的雷达目标识别。
使用对象附注:
从事机器学习研究和应用的科研人员、高等学校研究生
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