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- 题名/责任者:
- Pandas与Scikit-learn数据分析与挖掘实用指南/郭肖勇编著
- 出版发行项:
- 天津:天津大学出版社,2021.8
- ISBN及定价:
- 978-7-5618-7022-8/CNY45.00
- 载体形态项:
- 132页:图;26cm
- 个人责任者:
- 郭肖勇
- 学科主题:
- 数据处理-指南
- 中图法分类号:
- TP274-62
- 提要文摘附注:
- 数据分析与挖掘可以帮助人们从数据中发现规律获取知识。Pandas与Scikit-learn是目前较为流行的数据分析、可视化、与机器学习工具之一。通过Python可以方便的使用Pandas与Scikit-learn进行数据分析与挖掘。本书通过大量的实例系统地讲解这两个库的使用。前两章介绍了数据挖掘的基本概念和python开发环境的搭建。第三章和第四章介绍Pandas与Scikit-learn的使用。第五章介绍特征工程, 这是在数据挖掘预建模过程中非常重要的环节。最后一章通过实例来演示完整的数据挖掘项目流程。
- 使用对象附注:
- 本书适合高等院校理工科专业的本科生和研究生及其他任何对数据分析与挖掘感兴趣的人士阅读
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