MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：45
- 题名/责任者:
- 基于Python的无监督学习/(美) 安库·A. 帕特著 孙立超译
- 出版发行项:
- 北京:中国电力出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-5198-4949-8/CNY98.00
- 载体形态项:
- xiii, 366页:图;23cm
- 个人责任者:
- 帕特尔 (Patel, Ankur A.) 著
- 个人次要责任者:
- 孙立超 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 出版发行附注:
- 由O'Reilly Media, Inc.授权出版
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 责任者附注:
- 责任者规范汉译姓: 帕特尔
- 提要文摘附注:
- 本书共分四部分, 主要内容有: 无监督学习基础。介绍监督和无监督学习的区别, 当下流行的监督和无监督学习算法及概述, 以及完整的机器学习项目 ; 使用SciKit-Learn的无监督学习。降维、异常检测、聚类和分组分割 ; 使用TensorFlow和Keras进行无监督学习。表示学习和自动特征提取、自动编码器和半监督学习 ; 使用TensorFlow和Keras进行深度无监督学习。受限玻尔兹曼机器、深度信念网络和生成对抗网络。
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