MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:62
- 题名/责任者:
- 数据挖掘与机器学习/吴建生, 许桂秋主编
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-115-50352-7/CNY49.80
- 载体形态项:
- 170页:图;26cm
- 丛编项:
- 数据科学与大数据技术专业系列规划教材
- 个人责任者:
- 吴建生 主编
- 个人责任者:
- 许桂秋 主编
- 学科主题:
- 数据采集-教材
- 学科主题:
- 机器学习-教材
- 中图法分类号:
- TP274
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 数据中国“百校工程”项目系列教材
- 提要文摘附注:
- 本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用,主要内容包括数据挖掘概述,数据采集、集成与预处理技术,多维数据分析与组织,预测模型研究与应用,关联规则模型及应用,聚类分析方法与应用,粗糙集方法与应用,遗传算法与应用,基于模糊理论的模型与应用,灰色系统理论与方法,基于数据挖掘的知识推理。
- 使用对象附注:
- 既可作为各类高校数据挖掘与机器学习的课程教材,又可供对数据挖掘和机器学习感兴趣的读者学习参考
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