MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：38
- 题名/责任者:
- Python深度学习入门:从零构建CNN和RNN/(美) 塞思·韦德曼著 郑天民译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-115-55564-9/CNY79.00
- 载体形态项:
- xix, 192页:图;24cm
- 其它题名:
- 从零构建CNN和RNN
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- 韦德曼 (Weidman, Seth) 著
- 个人次要责任者:
- 郑天民 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 提要文摘附注:
- 本书全面介绍深度学习知识，其中涉及大量数学公式、示意图以及代码，旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟着书中的介绍，逐步构建和训练神经网络模型，从而解决实际问题。另外，本书介绍了卷积神经网络和循环神经网络，并提供了PyTorch开源神经网络库的使用方法。理解并掌握这些知识，对学习构建更高级的神经网络架构很有帮助。有了这些经验，读者就能游刃有余地面对在工作中遇到的所有深度学习项目。
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