MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：37
- 题名/责任者:
- Julia数据科学应用/(美) 扎卡赖亚斯·弗格里斯著 陈光欣译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-115-47328-8/CNY69.00
- 载体形态项:
- 12, 286页:图;23cm
- 统一题名:
- Julia for data scientist
- 个人责任者:
- 弗格里斯 (Voulgaris, Zacharias) 著
- 个人次要责任者:
- 陈光欣 译
- 学科主题:
- 程序语言-研究
- 中图法分类号:
- TP312
- 出版发行附注:
- 本书中文简体版由Technics Publications授权人民邮电出版社出版
- 相关题名附注:
- 英文题名原文取自版权页
- 责任者附注:
- 扎卡赖亚斯·弗格里斯, 博士, 出生于希腊雅典。
- 提要文摘附注:
- 数据科学通过各种统计学和机器学习的技术与方法, 将数据转换为有用的信息或知识。Julia是一种在数据科学领域逐渐流行起来的语言。本书会提出一系列在数据科学流程中常见的、有代表性的实际问题, 并指导读者使用Julia去解决这些问题。全书共13章, 涵盖了Julia基础知识、工作环境搭建、语言基础和高 级内容、数据科学应用、数据可视化、机器学习方法 (包括无监督式学习方法和监督式学习方法)、图分析方法等重要的话题。附录部分给出了学习和使用Julia的一些有用的参考资料, 还给出了各章的思考题的答案。
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