MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：81
- 题名/责任者:
- 自然语言处理实战:利用Python理解、分析和生成文本/(美) 霍布森·莱恩, 科尔·霍华德, 汉纳斯·马克斯·哈普克著 史亮 ... [等] 译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-115-54023-2/CNY99.00
- 载体形态项:
- 432页:图;24cm
- 其它题名:
- 利用Python理解、分析和生成文本
- 个人责任者:
- 莱恩 (Lane, Hobson) 著
- 个人责任者:
- 霍华德 (Howard, Cole) 著
- 个人责任者:
- 哈普克 (MaxHapke, Hannes) 著
- 个人次要责任者:
- 史亮 译
- 个人次要责任者:
- 鲁骁 译
- 个人次要责任者:
- 唐可欣 译
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP312PY
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 题名页题其余责任者: 鲁骁, 唐可欣, 王斌
- 出版发行附注:
- 由Manning Publications Co.授权独家出版
- 责任者附注:
- 编目员自拟责任者MaxHapke汉译姓: 哈普克
- 提要文摘附注:
- 本书是介绍自然语言处理（NLP）和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域，而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分：第一部分介绍NLP基础，包括切词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含词向量、神经网络、词向量、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆（LSTM）网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法；第三部分介绍实战方面的内容，包括信息提取、问答系统、人机对话等现实世界系统的模型挑战、性能挑战以及应对方法。
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