MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：34
- 题名/责任者:
- 生成式深度学习/(美) 大卫·福斯特著 马晶慧译
- 出版发行项:
- 北京:中国电力出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-5198-5308-2/CNY88.00
- 载体形态项:
- xi, 316页:图;24cm
- 统一题名:
- Generative deep learning
- 个人责任者:
- 福斯特 (Foster, David) 著
- 个人次要责任者:
- 马晶慧 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 版本附注:
- 据原书2019年英文版译出
- 出版发行附注:
- 由O’Reilly Media, Inc.授权中国电力出版社出版和销售
- 相关题名附注:
- 统一题名取自封面
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了各项技术的内部工作原理，从最基础的使用Keras构建深度学习模型开始，深入浅出地介绍了该领域最先进的算法。你可以通过书中的技巧和窍门，学习如何构建能够更有效地学习以及更具创造力的模型。本书的主要内容有：学习如何通过变分自动编码器改变图像中人物的面部表情。学习如何构建GAN模型，包括风格迁移模型CycleGAN以及音乐生成模型MuseGAN.学习如何通过循环生成模型来生成文本，以及如何利用注意力机制改善模型。学习如何利用生成模型帮助智能体在强化学习环境中完成任务。探索Transformer（BERT、GPT—2），以及ProGAN和StyleGAN等图像生成模型的架构。
- 使用对象附注:
- 机器学习工程师和数据科学家
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