MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:84
- 题名/责任者:
- 深度学习与图像识别:原理与实践/魏溪含, 涂铭, 张修鹏著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-111-63003-6/CNY129.00
- 载体形态项:
- X, 265页:彩图;24cm
- 并列正题名:
- Deep learning and image recognition:principle and practice
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 魏溪含 著
- 个人责任者:
- 涂铭 著
- 个人责任者:
- 张修鹏 著
- 学科主题:
- 人工智能-算法-应用-图象识别-教材
- 中图法分类号:
- TP391.413
- 一般附注:
- 华章IT
- 一般附注:
- 彩色印刷
- 提要文摘附注:
- 本书是一本有关人工智能图像识别应用开发与实践指导类的教材,主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点,选择有代表性的专题项目而且尽量避免复杂的数学推导,易于读者理解,专注于实战。详细介绍了Numpy、KNN、线性回归、逻辑回归、神经网络在图像识别上的应用,并为后文的深度学习做好铺垫。同时,针对每一个项目介绍应用及意义、该项目的数据特征分析、识别系统设计、图像预处理技术、特征提取技术,以及识别方法等。书中实例程序的框架结构简单,代码简洁,读者可在数字图像处理技术的基础上进一步深化学习内容,提高实践应用能力和项目开发能力。
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