- 题名/责任者:
- 机器学习算法/(意) 朱塞佩·博纳科尔索著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020-03-01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64578-8/CNY99.00
- 载体形态项:
- 368页;24cm
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 博纳科尔索
- 个人次要责任者:
- 罗娜
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、k均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。在本书中，你将学会如何使用这些算法来解决所遇到的问题，并了解这些算法的工作方式。本书还将介绍自然语言处理和推荐系统，这些内容将帮助大家进行多种算法的实践。 阅读完本书后，面对你所遇到的问题，你将了解如何选择合适的聚类、分类或回归的机器学习算法。
- 使用对象附注:
- 机器学习领域相关人员
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