MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：28
- 题名/责任者:
- 机器学习入门:基于Sklearn/周元哲编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-59998-2/CNY49.90
- 载体形态项:
- x, 252页:图;26cm
- 其它题名:
- 基于Sklearn
- 丛编项:
- 计算机系列教材
- 个人责任者:
- 周元哲 编著
- 学科主题:
- 机器学习-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书以Python为基础，使用Sklearn平台，逐步带领读者熟悉并掌握机器学习的经典算法。全书共12章，主要内容包括人工智能概述、Python科学计算、数据清洗与特征预处理、数据划分与特征提取、特征降维与特征选择、模型评估与选择、KNN算法、决策树、线性模型、朴素贝叶斯算法、支持向量机和k均值聚类算法，附录介绍了课程教学大纲和Sklearn数据集。
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