MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：38
- 题名/责任者:
- Hadoop与大数据挖掘/张良均 ... 等著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-56787-5/CNY69.00
- 载体形态项:
- X, 322页:图;24cm
- 并列正题名:
- Hadoop and big data mining
- 丛编项:
- 大数据技术丛书
- 个人责任者:
- 张良均 著
- 个人责任者:
- 樊哲 著
- 个人责任者:
- 位文超 著
- 学科主题:
- 数据处理软件
- 学科主题:
- 数据采集
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 华章IT
- 题名责任附注:
- 著者还有: 樊哲, 位文超, 刘名军
- 提要文摘附注:
- 全书主要分为两篇：基础篇（1-7章），首先从宏观上介绍了大数据相关概念和技术，然后逐一对Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列大数据技术的概念、原理、架构，以及企业应用方法进行了详细介绍，同时配有大量的案例。挖掘实战篇（第8章），主要是一个企业级大数据应用项目——电子商务智能推荐系统。通过分析应用背景、构建系统，使读者了解针对系统的每一层应用使用什么大数据技术来解决问题。涉及的流程有数据采集、数据预处理、模型构建等，在每一个流程中会进行大数据相关技术实践，运用实际数据来进行分析，使读者切身感受到利用大数据技术解决问题的魅力。
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