MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：26
- 题名/责任者:
- Java数据科学实战/(美) 迈克尔·R. 布茹斯托维奇著 姜建锦, 赵绪营, 张岩译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-115-53330-2/CNY59.00
- 载体形态项:
- xiv, 186页:图;24cm
- 统一题名:
- Data science with Java
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- 布茹斯托维奇 (Brzustowicz, Michael R.) 著
- 个人次要责任者:
- 姜建锦 译
- 个人次要责任者:
- 赵绪营 译
- 个人次要责任者:
- 张岩 译
- 学科主题:
- JAVA语言-程序设计
- 中图法分类号:
- TP312JA
- 出版发行附注:
- 由O'Reilly Media, Inc.授权出版
- 责任者附注:
- 迈克尔· R. 布茹斯托维奇，从研究物理的博士后转型为经验丰富的数据科学家，专注于建立分布式数据系统，并从海量数据中提取知识。他大部分的时间都在编写（日常大数据问题的）统计模型方法及机器学习方法的定制多线程代码。
- 责任者附注:
- 姜建锦，清华大学博士，北京电子科技学院网络空间安全系教师，目前主要从事计算机系统结构、分布式系统等的研究及相关教学工作。
- 责任者附注:
- 赵绪营，中科院博士，北京电子科技学院网络空间安全系教师，目前主要从事生物特征识别与加密，计算机视觉的研究及相关教学工作。
- 责任者附注:
- 张岩 博士，北京电子科技学院网络空间安全系副教授，目前主要从事信息物理融合系统、软件系统建模和验证的研究及相关教学工作。
- 提要文摘附注:
- 本书基于清晰的、面向对象的Java代码，讨论了数据科学研究的一些基本原理。考虑到项目所需的可伸缩性、稳健性以及便利性，Java是一门理想的语言。本书解释了数据科学过程每个步骤背后的基本数学原理，以及如何将这些概念应用于Java。本书内容涉及数据输入与输出、线性代数、统计学、数据操作、学习与预测，以及Hadoop MapReduce在这个过程中所扮演的关键角色。书中还提供了在应用程序中使用的代码示例。
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