MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：45
- 题名/责任者:
- 基于知识图谱的学科主题演化分析与预测/霍朝光著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-302-59523-6/CNY98.00
- 载体形态项:
- x, 200页:图;24cm
- 个人责任者:
- 霍朝光 著
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 本书受到中国人民大学2021年度“中央高校建设世界一流大学 (学科) 和特色发展引导专项资金”支持
- 责任者附注:
- 霍朝光, 中国人民大学“杰出学者”青年学者, 中国人民大学信息资源管理学院长聘助理教授。
- 书目附注:
- 有书目 (第192-200页)
- 提要文摘附注:
- 学科主题演化分析是对学科主题历史演化路径和演化模式的解析, 学科主题预测是对学科主题未来变化情况和变化趋势的预测, 基于这两个研究维度, 本书在现有大型知识库的基础上融合了文献大数据, 以生物医学与生命科学领域PubMedCentral全集数据和MeSH知识库为例, 构建了动态计量知识图谱, 通过知识关联、数据关联的形式, 利用文本表示学习、网络表示学习等深度学习算法, 提取学科主题的动态演化特征, 基于“无监督深度学习+有监督机器学习”的模式, 提升对学科主题演化规律的解析和热度的预测。
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