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题名/责任者:

统计挖掘与机器学习:大数据预测建模和分析技术/(美)布鲁斯·拉特纳(Bruce Ratner)著 郑磊 ... [等]译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-68994-2/CNY149.00

载体形态项:

21, 523页:图;26cm

统一题名:

Statistical and machine-learning data mining : techniques for better predictive modeling and analysis of big data

其它题名:

大数据预测建模和分析技术

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

拉特纳 (Ratner, Bruce) 著

个人次要责任者:

郑磊 译

个人次要责任者:

刘子未 译

个人次要责任者:

石仁达 译

个人次要责任者:

郑扬洋 译

学科主题:

数据处理

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章科技

版本附注:

Taylor & Francis出版集团旗下CRC出版公司出版

出版发行附注:

限中国大陆发行

责任者附注:

译者还有：刘子未、石仁达、郑扬洋

提要文摘附注:

本书创造性地汇编了数据挖掘技术，将统计数据挖掘和机器学习数据挖掘进行了区分，对经典和现代统计方法框架进行了扩展，以用于预测建模和大数据分析，内容涵盖数据科学发展历程、市场份额估算、无抽样调研数据预测钱包份额、潜在市场细分、利用缺失数据构建统计回归模型、十分位分析评估数据的预测能力，以及一个无须精通自然语言处理就能使用的文本挖掘工具。

使用对象附注:

本书适用于数据挖掘从业者以及对机器学习数据挖掘感兴趣的人

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