MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：34
- 题名/责任者:
- 粒子群算法及其应用研究/杨英杰著
- 出版发行项:
- 北京:北京理工大学出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-5682-3410-8/CNY58.00
- 载体形态项:
- 186页:图;24cm
- 个人责任者:
- 杨英杰 著
- 学科主题:
- 电子计算机-算法理论-研究
- 中图法分类号:
- TP301.6
- 中图法分类号:
- TP301.6
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书的核心就是设计求解MEC模型的粒子群算法。粒子群算法在很多连续问题上得到成功的应用, 而在离散问题上的研究和应用却很少, 而本书正是粒子群算法在离散问题上的一个很好的应用。针对MEC模型提出一种基于原始粒子群算法的启发式算法, 该方法尽管有随机机制, 但它对MEC模型却非常稳定, 在大多数情况下都可以找到相当好的最优解。为了提高粒子群算法的收敛速度, 在原始粒子群算法中嵌入记忆机制, 改进了粒子群算法的性能。因此又提出了一种基于改进粒子群算法的启发式算法, 提高了单体型重构率。利用给出的两个算法分别对真实数据和模拟数据进行数值计算, 结果表明对于MEC模型我们所设计的两个算法是非常有效的。
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