MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：32
- 题名/责任者:
- 推荐系统实战宝典/吕倩倩, 陈欣, 楚秦等编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-111-71353-1/CNY99.00
- 载体形态项:
- 269页:图, 肖像;26cm
- 并列正题名:
- Recommendation system
- 个人责任者:
- 吕倩倩 编著
- 个人责任者:
- 陈欣 编著
- 个人责任者:
- 楚秦 编著
- 学科主题:
- 计算机算法
- 中图法分类号:
- TP301.6
- 题名责任附注:
- 题名页题: 猿媛之家组编
- 提要文摘附注:
- 本书主要围绕推荐系统进行讲解, 全面描述了掌握推荐系统技术所需要学习的算法及步骤。书中描述了基于点击率评估、RBM的推荐、基于标签的推荐、基于用户行为、内容、模型、流行度、邻域、图的推荐, 以及基于上下文的推荐, 还有使用自然语言处理或者矩阵分解的推荐, 包括算法原理的介绍, 对于每一个推荐方式也做了细粒度的分析及场景化的应用。还分享了作者在实际应用中的解决方案及扩展思路。除此之外, 还会涉及一些基础算法及数学知识, 并且包括对于推荐算法的一些模型评估以及校验的描述。阅读本书可以帮助读者学习基础算法和推荐算法的原理及实际应用, 同时还能学习到推荐系统开发的设计思想、设计模式、开发流程等。这些对于读者全面提高自己的推荐系统开发水平有很大的帮助。
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