MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：22
- 题名/责任者:
- 统计学习理论/(美) Vladimir N. Vapnik著 许建华, 张学工译
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2015
- ISBN及定价:
- 978-7-121-25875-6/CNY99.00
- 载体形态项:
- 24, 559页:图;26cm
- 丛编项:
- 经典译丛.人工智能与智能系统
- 个人责任者:
- 瓦普尼克 (Vapnik, Vladimir N.) 著
- 个人次要责任者:
- 许建华 译
- 个人次要责任者:
- 张学工 译
- 学科主题:
- 统计学-教材
- 中图法分类号:
- C8
- 版本附注:
- 由美国John Wiley & Sons公司授权出版
- 责任者附注:
- 责任者汉译姓取自CIP
- 书目附注:
- 有书目 (第539-548页)
- 提要文摘附注:
- 本书对统计学习理论和支持向量机方法进行了全面阐述，其中包括处理学习问题的两种方法、解不适定问题的方法、概率测度估计与学习问题、经验风险最小化原则一致性的条件、指示损失函数风险的界、实损失函数风险的界、基于间接测量的函数估计等内容。
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