MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：26
- 题名/责任者:
- 机器学习算法及其应用/吴梅梅编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020-07-01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-65423-0/CNY58.00
- 载体形态项:
- 146页;26cm
- 个人责任者:
- 吴梅梅
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书系统地阐述了机器学习中的常用分类与推荐方法，介绍了网络音乐自动分类与推荐的理论基础，重点探讨了SVM和KNN分类算法的改进，以及协同过滤推荐算法和基于马尔科夫模型推荐算法的改进，并对改进后的算法应用到音乐自动分类和个性化推荐领域进行了探索性研究。本书展现了机器学习常用算法的原理、改进及应用案例，适合机器学习、数据挖掘及大数据等领域的专业人员阅读。
- 使用对象附注:
- 适合机器学习、数据挖掘及大数据等领域的专业人员
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