MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：24
- 题名/责任者:
- HDFS+MapReduce分布式存储与计算实战/武汉厚溥数字科技有限公司编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023.3
- ISBN及定价:
- 978-7-302-62007-5/CNY69.00
- 载体形态项:
- 211页:图;26cm
- 丛编项:
- HITE 7.0软件开发与应用工程师
- 个人责任者:
- 张兵 主编
- 个人责任者:
- 王伟 主编
- 团体次要责任者:
- 武汉厚溥数字科技公司 编著
- 学科主题:
- 存储技术
- 中图法分类号:
- TP333
- 一般附注:
- 工信部国家级计算机人才评定体系
- 责任者附注:
- 本书主编: 张兵, 王伟
- 提要文摘附注:
- 本书按照高等院校计算机专业课程基本要求, 注重理论和实践相结合, 采用先实践再总结的方式, 突出计算机课程的实践性特点。本书共包括9个单元: 大数据概述, 大数据必备Linux知识, Hadoop伪分布式安装及其部署, HDFS原理详解, MapReduce计算框架详解, 搭建Hadoop完全分布式环境, 资源调度框架 (YARN) 与运用, Hive初识, 项目实战。
- 使用对象附注:
- 本书可作为各类高等院校、培训机构的教材, 也可供大数据程序开发人员学习和参考
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