MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：28
- 题名/责任者:
- 大数据挖掘与统计机器学习/主编吕晓玲, 宋捷
- 版本说明:
- 第2版
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-300-26406-6/CNY42.00
- 载体形态项:
- 332页:图;26cm
- 丛编项:
- 大数据分析统计应用丛书
- 个人责任者:
- 吕晓玲 主编
- 个人责任者:
- 宋捷 主编
- 学科主题:
- 数据处理
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP274
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目 (第328-332页)
- 提要文摘附注:
- 本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对各种方法的深入理解。
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