MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：69
- 题名/责任者:
- R数据科学实战/(美) 尼娜·祖梅尔, 约翰·蒙特著 张骏温, 许向东, 张博远译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-59544-1/CNY139.00
- 载体形态项:
- xix, 566页:图;24cm
- 丛编项:
- 大数据应用与技术丛书
- 个人责任者:
- 祖梅尔 (Zumel, Nina) 著
- 个人责任者:
- 蒙特 (Mount, John) 著
- 个人次要责任者:
- 张骏温 译
- 个人次要责任者:
- 许向东 译
- 个人次要责任者:
- 张博远 译
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 中图法分类号:
- TP312R
- 版本附注:
- 译自原书第2版
- 相关题名附注:
- 英文题名原文取自版权页
- 责任者附注:
- Nina Zumel, 曾在一家独立的、非营利性研究机构SRI International担任科学家。John Mount, 曾是生物科技领域的计算科学家和股票交易算法的设计师。
- 书目附注:
- 有书目 (第563-566页)
- 提要文摘附注:
- 本书本书是关于数据科学的: 一个使用统计学、机器学习以及计算机科学的结果来创建预测模型的领域。由于数据科学涉猎广泛, 因此在本书中讨论并概述一些我们采用的方法是很重要的。本书共包括三大部分共12个章节。第Ⅰ部分描述了数据科学过程的基本目标和技术, 主要强调协作和数据。第Ⅱ部分从描述和准备数据转向建立有效的预测模型。第Ⅲ部分从建模回到了流程, 展示了如何交付结果。附录包括了有关R、统计学、和其他可用的工具的技术细节。
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