MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：43
- 题名/责任者:
- 深度学习:理论、方法与PyTorch实践/翟中华, 孟翔宇编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-302-56848-3/CNY109.00
- 载体形态项:
- XIII, 431页:彩图;24cm
- 并列正题名:
- Deep learning:theory, methods and practice with PyTorch
- 其它题名:
- 理论、方法与PyTorch实践
- 个人责任者:
- 翟中华 编著
- 个人责任者:
- 孟翔宇 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书分为两篇，基础篇主要讲解深度学习的理论，实战篇是代码实践及应用。基础篇 (第1-13章) 包括由传统机器学习到深度学习的过度、图像分类的数据驱动的方法、Softmax损失函数、优化方法与梯度等；实战篇 (第14-19章) 包括应用卷积神经网络进行图像分类、各种网络架构等。
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