MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：39
- 题名/责任者:
- 机器学习与人工智能/张举华编著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-03-064956-0/CNY59.00
- 载体形态项:
- xii, 213页:图;26cm
- 丛编项:
- 普通高等教育人工智能系列教材
- 个人责任者:
- 张举华 编著
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 学科主题:
- 人工智能-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP18
- 书目附注:
- 有书目 (第194-195页)
- 提要文摘附注:
- 本书涵盖了与人工智能相关的机器学习核心方法，包括深度卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、蒙特卡罗树搜索、强化学习。本书也包括一些应用非常广泛的机器学习方法，例如，支持向量机、决策树和随机森林、隐马尔可夫模型、聚类与自组织映射。本书还包含一些重要的大数据分析方法，如主成分分析、回归分析等。
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