MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：40
- 题名/责任者:
- 深度学习:图像检索原理与应用/张富凯著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022.7
- ISBN及定价:
- 978-7-302-60249-1/CNY59.00
- 载体形态项:
- 159页:图;24cm
- 并列正题名:
- Deep learning:principle and application of image retrieval
- 其它题名:
- 图像检索原理与应用
- 丛编项:
- 人工智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 张富凯 著
- 学科主题:
- 机器学习-应用-图象数据库-信息检索
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- G254.927
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 责任者附注:
- 张富凯, 河南理工大学副教授, 硕士生导师。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书系统论述深度学习图像检索的原理与应用。全书共分为两篇: 第一篇图像检索基础 (第1-3章), 介绍图像检索技术、深度学习基础、基于深度学习的图像检索方法; 第二篇图像检索应用 (第4-8章), 以车辆图像为研究对象, 深入详细地讲述基于深度神经网络的快速车辆图像检测方法、基于迁移学习场景自适应的车辆图像检索方法、基于多视角图像生成的车辆图像检索方法、基于车牌图像超分辨率重建的车辆图像检索方法、多模型融合的渐进式车辆图像检索方法。附录A和附录B分别提供本书实验所使用的数据集和源代码。
- 使用对象附注:
- 本书适合作为从事深度学习图像检索技术及应用研究的科技工作者、专业技术人员、高校教师、研究生及高年级本科生的参考用书
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