MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：77
- 题名/责任者:
- Python数据科学入门/(美) 约翰·保罗·穆勒, (意) 卢卡·马萨罗著 徐旭彬译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-115-47962-4/CNY69.00
- 载体形态项:
- 372页:图;24cm
- 丛编项:
- 达人迷
- 个人责任者:
- 米勒 (Mueller, John Paul) 著
- 个人责任者:
- 马萨罗 (Massaron, Luca) 著
- 个人次要责任者:
- 徐旭彬 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 版本附注:
- 本书据2015年英文版译出
- 相关题名附注:
- 原文题名取自版权页
- 责任者附注:
- 责任者Mueller规范汉译姓: 米勒
- 提要文摘附注:
- 本书的目标是介绍如何使用Python 语言及其工具，解决和数据科学所关联的复杂任务。 全书共6 个部分，分22 章，涵盖了Python 数据科学基础知识，数据的采集、整理、整形、应用，数据的可视化，数据分析和处理，数据学习，以及和数据科学相关的10 个话题等。本书将重点放在使用正确的工具上，教读者如何使用Anaconda、atPlotLib、NumPy、pandas、Scikit-learn 等常用的工具来解决数据科学的相关问题。
- 使用对象附注:
- 适合对数据科学的知识和应用方法感兴趣的读者阅读，特别适合有志于学习Python 数据分析和处理的读者学习参考
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