MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：36
- 题名/责任者:
- 跨数据中心机器学习:赋能多云智能数算融合/虞红芳 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-121-44825-6/CNY88.00
- 载体形态项:
- X, 251页:图;24cm
- 其它题名:
- 赋能多云智能数算融合
- 丛编项:
- 人工智能前沿理论与技术应用丛书
- 个人责任者:
- 虞红芳 编著
- 个人责任者:
- 李宗航 编著
- 个人责任者:
- 孙罡 编著
- 个人责任者:
- 罗龙 编著
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 题名页题其余责任者: 李宗航, 孙罡, 罗龙
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书基于作者多年的研究成果, 详细介绍了跨数据中心机器学习的训练系统设计和通信优化技术。本书面向多数据中心间的分布式机器学习系统, 针对多数据中心间有限的传输带宽、动态异构资源, 以及异构数据分布三重挑战, 自底向上讨论高效通信架构、同步优化算法、压缩传输机制、异构数据优化算法、梯度传输协议、流量传送调度六个层次的优化技术, 旨在提升分布式机器学习系统的训练效率和模型性能, 突破跨数据中心的通信瓶颈和数据壁垒, 实现多数据中心算力和数据资源的高效整合。
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