MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：41
- 题名/责任者:
- 统计模式识别/(英) Andrew R. Webb, Keith D. Copsey著 王萍译
- 版本说明:
- 第2版
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2015
- ISBN及定价:
- 978-7-121-25012-5/CNY89.00
- 载体形态项:
- 20, 480页:图;26cm
- 丛编项:
- 经典译丛.人工智能与智能系统
- 个人责任者:
- 韦布 (Webb, Andrew R.) 著
- 个人责任者:
- 科普西 (Copsey, Keith D.) 著
- 个人次要责任者:
- 王萍 译
- 学科主题:
- 统计模式识别
- 中图法分类号:
- O235
- 版本附注:
- 据原书第3版译出
- 出版发行附注:
- 由John Wiley & Sons,Ltd.授予出版
- 责任者附注:
- 责任者Webb规范汉译姓: 韦布; 责任者Copsey规范汉译姓: 科普西
- 书目附注:
- 有书目 (第436-480页)
- 提要文摘附注:
- 本书系统地介绍统计模式识别的理论和技术，并讨论机器学习领域的诸多问题和相关算法，反映模式识别理论和技术的最新研究进展。其中，大部分识别和分类问题取材于工程学、统计学、计算机科学和社会学等领域的相关应用，并配有应用研究实例。与前版相比，充实或新增了关于估计概率密度的贝叶斯方法、估计概率密度的新的非参数方法、新的分类模型、谱聚类问题、分类规则的归纳法、复杂网络等方面的介绍。
- 使用对象附注:
- 适合作为大学生高年级和研究生模式识别课程的教材, 也可作为相关从业人员的参考书
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