MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：31
- 题名/责任者:
- 数据科学实战/(美) Rachel Schutt, Cathy O'Neil著 冯凌秉, 王群锋译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2015
- ISBN及定价:
- 978-7-115-38349-5/CNY79.00
- 载体形态项:
- xxiii, 290页, [16] 页图版:图;24cm
- 统一题名:
- Doing data science
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- 舒特 (Schutt, Rachel) 著
- 个人责任者:
- 奥尼尔 (O' Neil, Cathy) 著
- 个人次要责任者:
- 冯凌秉 译
- 个人次要责任者:
- 王群锋 译
- 学科主题:
- 数据管理
- 学科主题:
- 数据采集-数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 中图法分类号:
- TP311.13
- 版本附注:
- 英文原版由O'Reilly media, Inc. 2014年出版
- 出版发行附注:
- 本书简体中文版由O'Reilly media, Inc. 授权人民邮电出版社出版
- 责任者附注:
- 责任者Schutt规范汉译姓: 舒特 ; 责任者O' Neil规范汉译姓: 奥尼尔
- 提要文摘附注:
- 本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义, 它界定了数据科学的研究范畴, 是一本注重人文精神, 多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南, 堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题, 内容包括:数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外, 本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。
- 使用对象附注:
- 本书适合所有希望通过数据分析解决问题的人阅读参考。
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