MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：51
- 题名/责任者:
- R语言数据挖掘/薛薇编著
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2016
- ISBN及定价:
- 978-7-300-22670-5/CNY52.00
- 载体形态项:
- 445页:图;26cm
- 并列正题名:
- Data mining with R
- 丛编项:
- 21世纪统计学系列教材
- 个人责任者:
- 薛薇 编著
- 学科主题:
- R语言-程序设计
- 学科主题:
- 数据挖掘
- 中图法分类号:
- TP312R
- 中图法分类号:
- TP311.13
- 提要文摘附注:
- 本书首先系统介绍了R语言的数据对象、常用系统函数、流程控制等服务于数据组织和整理的程序设计基础知识，以及R的各种主流可视化图形。然后，围绕数据预测，揭示数据内在结构，揭示数据关联性，诊断异常数据等数据挖掘核心目标，依次讨论了诸多主流数据挖掘方法和R实现过程，涉及近邻分析、决策树、人工神经网络、支持向量机、聚类算法、关联规则、模式甄别、网络分析等众多经典模型和算法。
- 使用对象附注:
- 程序设计人员及相关读者。
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