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- 题名/责任者:
- 深入浅出图神经网络/刘忠雨, 李彦霖, 周洋著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019-12-01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64363-0/CNY89.00
- 载体形态项:
- 224页;24cm
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 刘忠雨
- 中图法分类号:
- TP183
- 提要文摘附注:
- 全书共10章：第1～4章全面介绍了图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识，是阅读本书的预备知识；第5～6章从理论的角度出发，讲解了图信号处理和图卷积神经网络，深入剖析了图卷积神经网络的性质，并提供了GCN实现节点分类的实例。第7～9章全面的讲解了图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践，以及基于GNN的图表示学习；第10章介绍了图神经网络的*新研究和应用。
- 使用对象附注:
- 从事机器学习、深度学习、神经网络相关技术研究和开发的研究人员和工程师、以及人工智能领域的所有技术研究和开发人员
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