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MARC状态:订购  文献类型:中文图书 浏览次数:1 

题名/责任者:
基于大数据的证券市场财经信息效应研究/陈岩, 李庆著
出版发行项:
成都:西南财经大学出版社,2023.5
ISBN及定价:
978-7-5504-5775-1/CNY78.00
载体形态项:
197页:图;24cm
个人责任者:
陈岩
个人责任者:
李庆
学科主题:
证券市场-经济信息-研究
中图法分类号:
F830.91
书目附注:
有书目 (第180-196页)
提要文摘附注:
本书从大数据视角研究证券市场的财经信息效应, 并从金融市场监管、上市公司治理、投资者认知行为三个角度, 为证券市场实践提供重要的理论参考和决策辅助。首先, 本书从文本大数据的角度对海量财经信息进行直接分析, 利用智能化文本大数据获取、整理、分析技术, 深层次地揭示财经信息与证券市场风险波动的关系。其次, 本书通过构建大数据分析框架, 从施动者 (媒体)、受动者 (公司) 和管理者三个不同的视角, 探索证券市场财经信息效应在不同的约束条件下的具体表现。最后, 本书从系统论出发, 利用深度神经网络学习机制提出一个智能计算框架, 用整体、连续而非单一的数据关系, 研究复杂市场因素对证券市场财经信息效应的综合影响。
使用对象附注:
本书适用于证券市场经济信息研究人员
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