MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：38
- 题名/责任者:
- R语言数据挖掘方法及应用/薛薇编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2016
- ISBN及定价:
- 978-7-121-28327-7/CNY49.00
- 载体形态项:
- XII, 392页:图;26cm
- 丛编项:
- 统计分析系列
- 个人责任者:
- 薛薇 编著
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计-高等学校-教材
- 学科主题:
- 数据采集-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP312R
- 中图法分类号:
- TP274
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书以“R语言数据挖掘入门并不难”为开篇，总览了数据挖掘的理论和应用轮廓，明确了R语言入门的必备知识和学习路线，并展示了数据挖掘的初步成果，旨在使读者快速起步数据挖掘实践。后续围绕数据挖掘应用的四大核心方面，安排了数据预测篇：立足数据预测未知，数据分组篇：发现数据中的自然群组，数据关联篇：发现数据的内在关联性，离群数据探索篇：发现数据中的离群点。每篇下各设若干章节，各章节从简单易懂且具代表性的案例问题入手，剖析理论方法原理，讲解R语言实现，并给出案例的R语言数据挖掘代码和结果解释。
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