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MARC状态:审校  文献类型:中文图书 浏览次数:40 

题名/责任者:
Java数据分析指南/(美) 约翰·哈伯德著 高蓉, 李茂译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2018
ISBN及定价:
978-7-115-49486-3/CNY79.00
载体形态项:
331页:图, 肖像;24cm
统一题名:
Java data analysis
个人责任者:
哈伯德 (Hubbard, John R.)
个人次要责任者:
高蓉
个人次要责任者:
李茂
学科主题:
Java语言-程序设计
中图法分类号:
TP312JA
版本附注:
本书据2017年英文版译出
提要文摘附注:
当今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着突出的表现。本书旨在通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析。本书包含11章内容,详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。
使用对象附注:
想通过Java解决数据科学问题的读者,数据科学领域的专业人士以及普通的Java开发者
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