MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：55
- 题名/责任者:
- 基于TensorFlow的深度学习:揭示数据隐含的奥秘/(美) 丹·范·鲍克塞尔著 连晓峰等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-111-58873-3/CNY39.00
- 载体形态项:
- X, 90页:图;24cm
- 其它题名:
- 揭示数据隐含的奥秘
- 丛编项:
- 深度学习系列
- 个人责任者:
- 鲍克塞尔 (Boxel, Dan Van) 著
- 个人次要责任者:
- 连晓峰 译
- 学科主题:
- 人工智能-算法-研究
- 中图法分类号:
- TP18
- 版本附注:
- 据2017年版译出
- 出版发行附注:
- 由Packt Publishing Ltd授权机械工业出版社出版
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍TensorFlow及其在各种深度学习神经网络中的应用。全书共5章，首先介绍了TensorFlow的入门知识，包括其相关技术与模型以及安装配置，然后分别介绍了TensorFlow在深度神经网络、卷积神经网络、递归神经网络中的应用，并通过具体示例进行了详细分析与应用。后，对上述TensorFlow模型进行了总结分析，并核验了模型精度。
- 使用对象附注:
- 从事机器学习、深度学习、人工智能等领域的工程技术人员，高等院校相关专业师生
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