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MARC状态:订购  文献类型:中文图书 浏览次数:14 

题名/责任者:
基于机器学习的数据分析方法/苏美红著
出版发行项:
北京:化学工业出版社,2024.03
ISBN及定价:
978-7-122-43989-5/CNY89.00
载体形态项:
144页;24cm
个人责任者:
苏美红
学科主题:
机器学习-数据处理
中图法分类号:
TP181
中图法分类号:
TP274
提要文摘附注:
本书在介绍机器学习相关知识的基础上,介绍了如何对有噪声的数据进行鲁棒回归分析。全书共6章,除第1章外,各章对异常点或重尾分布数据中的具体问题进行了分析与建模,所涉及的问题包括权值选择问题、变量相关性问题以及网络数据问题等。
使用对象附注:
本书适用于含噪声的数据分析与应用,可供数据分析、人工智能等相关专业师生及行业技术人员
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