MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：43
- 题名/责任者:
- PySpark实战指南:利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署/(美) 托马兹·卓巴斯, 丹尼·李著 栾云杰, 陈瑶, 刘旭斌译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-58238-0/CNY49.00
- 载体形态项:
- xiv, 186页:图;24cm
- 统一题名:
- Learning PySpark
- 丛编项:
- 大数据技术丛书
- 个人责任者:
- 卓巴斯 (Drabas, Tomasz) 著
- 个人责任者:
- 李 (Lee, Denny) 著
- 个人次要责任者:
- 栾云杰 译
- 个人次要责任者:
- 陈瑶 译
- 个人次要责任者:
- 刘旭斌 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 华章IT
- 版本附注:
- 据原文2017年版译出
- 责任者附注:
- 责任者Drabas汉译姓取自版权页: 卓巴斯 ;责任者Lee规范汉译姓: 李
- 责任者附注:
- 托马兹·卓巴斯，微软数据科学家
- 提要文摘附注:
- 本书从Spark的基本特点出发，借助大量粒子详细介绍了如何使用Python调用Spark新特性、处理结构化及非结构化数据、使用PySpark中基本可用数据类型、生成机器学习模型、进行图像操作以及读取数据流等新兴技术内容。
- 使用对象附注:
- 对大数据的前沿技术非常感兴趣的人士，有志于成为数据科学家的从业人员，有一定算法和编程基础的技术爱好者
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