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MARC状态:审校  文献类型:中文图书 浏览次数:27 

题名/责任者:
大数据视角下的观点挖掘/余传明著
出版发行项:
北京:中国社会科学出版社,2018
ISBN及定价:
978-7-5203-3092-3/CNY58.00
载体形态项:
281页:图;24cm
并列正题名:
Opinion mining from the perspective of big data
丛编项:
中南财经政法大学青年学术文库
个人责任者:
余传明
学科主题:
数据处理
中图法分类号:
TP274
一般附注:
中南财经政法大学出版基金资助
书目附注:
有书目 (263-281页)
提要文摘附注:
在大数据环境下,观点挖掘面临领域跨度、语言跨度和规模跨度等重大挑战。为了应对上述挑战,有必要解决多领域多语言网络评论的下载、虚假评论的识别、产品名称和属性的识别、观点的极性判断、领域适配、语言适配、规模适配以及可视化展示等问题。本书从上述现实问题出发,探究了观点挖掘的核心算法和理论,阐明了算法的运行过程、相应的实验过程以及实验结果。本书为大数据环境下的观点挖掘提出了一套较为完整的理论机制,对解决领域与语言跨度下的文本表示、共同特征抽取等问题提出了思路,对大数据环境下深度学习用于观点挖掘进行了尝试和探索,研究成果有助于缩短国内在观点挖掘方面与国外的研究差距。
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