MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：59
- 题名/责任者:
- Python数据科学手册/(美) Jake VanderPlas著 陶俊杰, 陈小莉译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2018.2
- ISBN及定价:
- 978-7-115-47589-3/CNY109.00
- 载体形态项:
- xx, 448页:图;24cm
- 并列正题名:
- Python data science handbook
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- 万托布拉斯 (VanderPlas, Jake) 著
- 个人次要责任者:
- 陈小莉 译
- 个人次要责任者:
- 陶俊杰 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计-手册
- 中图法分类号:
- TP311.561-62
- 出版发行附注:
- O'Reilly Media, Inc.授权人民邮电出版出版
- 责任者附注:
- 责任者规范汉译姓: 万托布拉斯
- 提要文摘附注:
- 本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章, 每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始, 它们提供了数据科学家需要的计算环境; 第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy, 它可以用Python高效地存储和操作大型数组; 第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas, 它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据; 第4章的主角是Matplotlib, 它为Python提供了许多数据可视化功能; 第5章以Scikit-Learn为主, 这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。
- 使用对象附注:
- 适合有编程背景, 并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员
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