MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：36
- 题名/责任者:
- 机器学习数学基础:概率论与数理统计/李昂著
- 出版发行项:
- 北京:北京大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-301-32405-9/CNY79.00
- 载体形态项:
- 299页:图;26cm
- 其它题名:
- 概率论与数理统计
- 其它题名:
- Python语言描述
- 个人责任者:
- 李昂 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 全书分为16章, 涵盖的内容主要有概率统计在人工智能发展过程中的重要影响; 随机试验及概率的概念; 随机变量的分布及多维随机变量的分布情况; 贝叶斯算法; 正态分布现象; 随机变量的数字特征; 机器学习中的损失函数; 大数定律; 样本及抽样分布的做法; 参数估计的概念; 马尔科夫链; 过拟合与欠拟合问题及解决方法; Tensorflow概述及安装方法; 卷积神经网络介绍; 实验演练之手写体数字识别等。本书配有大量的插图, 以身边的生活现象为基础, 深入简出地介绍了什么是概率统计。
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