MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：55
- 题名/责任者:
- 数据挖掘:原理与实践.基础篇/(美) 查鲁·C. 阿加沃尔著 王晓阳 ... [等] 译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-67029-2/CNY139.00
- 载体形态项:
- XIII, 387页:图;26cm
- 其它题名:
- 原理与实践
- 其它题名:
- 基础篇
- 丛编项:
- 计算机科学丛书
- 个人责任者:
- 阿加沃尔 (Aggarwal, Charu C.) 著
- 个人次要责任者:
- 王晓阳 译
- 个人次要责任者:
- 王建勇 译
- 个人次要责任者:
- 禹晓辉 译
- 学科主题:
- 数据采集-研究
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 华章教育
- 题名责任附注:
- 题名页题其他责任者: 王建勇, 禹晓辉, 陈世敏译
- 版本附注:
- 据2015年英文版译出
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由Springer授权机械工业出版社独家出版。
- 责任者附注:
- 查鲁C.阿加沃尔（Charu C.Aggarwal），是IBM T. J. Watson研究中心的杰出研究人员，于1996年获麻省理工学院博士学位。他对数据挖掘领域有着广泛的研究，在国际会议和期刊上发表了250多篇论文，拥有80多项专利。他曾三次被评为IBM的“杰出发明人”，并曾获得IBM公司奖、IBM杰出创新奖和两项IBM杰出技术成就奖。他因为提出基于冷凝的数据挖掘中的隐私保护技术而获得EDBT2014的时间检验奖。他还获得了IEEE ICDM研究贡献奖（2015），这是数据挖掘领域对具有突出贡献的研究的两个最高奖项之一。他曾多次担任ACM/IEEE知名国际学术会议的主席或程序委员会主席，并担任大数据相关多个知名期刊的主编或编委。由于在知识发现和数据挖掘算法上的贡献，他入选SIAM、ACM和IEEE的会士。
- 书目附注:
- 有书目 (第362-387页)
- 提要文摘附注:
- 全书理论联系实际，全面讲述数据挖据理论、技术及应用的教材。研讨了数据挖掘的方方面面，从基础理论到复杂数据类型及其应用。不仅讨论传统的数据挖掘问题，而且介绍了高级数据类型，例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社会网络。本书由基础篇和进阶篇组成。基础篇对应原书的第1～11章，进阶篇对应原书的第12～20章。
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