MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：40
- 题名/责任者:
- 基于低秩结构学习的谱聚类理论与方法/杜世强著
- 出版发行项:
- 北京:中国科学技术出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-5046-9213-9/CNY48.00
- 载体形态项:
- 122页:图;24cm
- 个人责任者:
- 杜世强 著
- 学科主题:
- 聚类分析法-研究
- 中图法分类号:
- O212.7
- 责任者附注:
- 杜世强, 理学博士, 西北民族大学副教授, 硕士研究生导师, 国家自然基金面上项目函评专家。
- 书目附注:
- 有书目 (第111-122页)
- 提要文摘附注:
- 本书主要研究了基于低秩结构学习的谱聚类理论与方法, 从矩阵和张量两方面进行研究。重点关注紧凑低秩表示学习、鲁棒的无监督特征选择学习、图正则化低秩因子分解学习、张量低秩稀疏表示学习和增强的张量低秩表示学习等, 理论分析了这些基于低秩结构的表示学习方法优化过程、复杂度、收敛性等, 实验结果表明了这些方法在谱聚类方面的优越性。
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