MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：78
- 题名/责任者:
- Python机器学习:预测分析核心算法/(美) Michael Bowles著 沙赢, 李鹏译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-115-43373-2/CNY69.00
- 载体形态项:
- 316页:图;24cm
- 其它题名:
- 预测分析核心算法
- 丛编项:
- 异步图书
- 个人责任者:
- 鲍尔斯 (Bowles, Michael), 1909-1998 著
- 个人次要责任者:
- 沙赢 译
- 个人次要责任者:
- 李鹏 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 版本附注:
- 据2015年版英文原著译出。
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由John Wiley & Sons公司授权人民邮电出版社出版。
- 责任者附注:
- 责任者Bowles规范汉译姓: 鲍尔斯
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python 开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
- 使用对象附注:
- 想提高机器学习技能的Python开发人员
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