MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:44
- 题名/责任者:
- 数据分析与数据挖掘/喻梅, 于健主编
- 版本说明:
- 第2版
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-302-55868-2/CNY59.90
- 载体形态项:
- 331页:图;26cm
- 丛编项:
- 计算机科学与技术学科前沿丛书
- 个人责任者:
- 喻梅 主编
- 个人责任者:
- 于健 主编
- 学科主题:
- 数据处理-研究生-教材
- 学科主题:
- 数据采集-研究生-教材
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- “十三五”国家重点图书出版规划项目
- 书目附注:
- 有书目 (第330-331页)
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍数据挖掘和数据分析的基本概念和方法, 包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据立方体和OLAP技术、频繁模式挖掘、回归分析、分类、聚类、离群点分析。每一部分先介绍基本概念、理论基础、应用实例、思考习题。书中涉及的模型和算法均给予了相应的实例, 便于读者更好的理解和使用模型。
- 使用对象附注:
- 本书适用于数据分析与数据挖掘领域的初学者, 可以作为相关专业本科生及研究生教材; 本书也适合作为数据分析与数据挖掘相关专业人士的辅导教材
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